金秀良
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创新团队
研 究 组
研究中心
组 员：
研 究 生
- 程明瀚
- 余汛
- 刘帅兵
- 白亚利
- 要时瑾
- 白怡
- 刘亚东
- 孟麟
- 刘媛
- 周丽丽
- 贾箫
- 南斐
- 王秋予
教育经历
- 2011年9月至2015年6月，在扬州大学农学院作物栽培学与耕作学攻读博士学位； 2008年9月至2011年6月，在石河子大学农学院作物栽培学与耕作学攻读硕士学位； 2004年9月至2008年6月，在石河子大学农学院林学系攻读学士学位。
工作经历
- 2019年2月至今，研究员，中国农业科学院作物科学研究所作物栽培与耕作中心，任作物表型创新研究组组长；2015年12月至2019年2月，博士后，法国农业科学院UMR-EMMAH, UMT-CAPTE；2015年7月至2015年11月，助理研究员，中国科学院东北地理与农业生态研究所。
研究方向
- 主要从事作物表型鉴定与精准农业研究，主要关注以下研究方向：（1）定量遥感在农业监测中的应用；（2）光学传感器的应用和开发；（3）作物表型平台的研究与应用；（4）作物模型和多源遥感的数据同化；（5）多源图像数据的处理；（6）表型组与基因组关联分析与关键功能基因挖掘。
学术兼职
- 担任Agronomy Journal、The Journal of Agricultural Science、Scientific Reports和作物杂志编委或副主编，Remote Sensing-专刊（Estimation of Crop Phenotyping Traits using Unmanned Ground Vehicle and Unmanned Aerial Vehicle Imagery）客座编辑和奥地利科学基金（FWF）评审专家。此外，还担任中国仿真学会第一届农业建模与仿真专业委员会委员、中国农业机械学会青年工作委员会常务委员和2019年IEEE国际计算智能在遥感领域的应用会议的组委会委员。
承担项目
- 国家自然科学基金委员会，青年项目，41601369，半干旱区玉米估产的AquaCrop模 型与遥感数据双变量同化方法研究，2017-01至2019-12，19万元，已结题，主持
- 国家自然科学基金委员会，面上项目，42071426，联合植株密度和整齐度的玉米苗情无人机影像评估方法研究，2021-01至2024-12，55万元，在研，主持
主要论文
- Jin, X.L.*, Zarco-Tejada, P.J., Schmidhaltere, U., Reynolds, M.P., Hawkesford, M.J., Varshney, R.K., Yang, T., Nie, C.W., Li, Z.H., Ming, B., Xiao, Y.G., Xie, Y.D., Li, S.K.* High-throughput estimation of crop traits: A review of ground and aerial phenotyping platforms. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2020, DOI: 10.1109/MGRS.2020.2998816. （热点论文）下载
- Jin, X.L.*, Li, Z.H., Feng, H.K., Ren, Z.B., Li, S.K.* Estimation of maize yield by assimilating biomass and canopy cover derived from hyperspectral data into the AquaCrop model. Agricultural Water Management, 2020，227: 105846.下载
- Jin, X.L.*, Li, Z.H., Feng, H.K., Ren, Z.B., Li, S.K.* Deep neural network algorithm for estimating maize biomass based on simulated Sentinel 2A vegetation indices and leaf area index. The Crop Journal, 2020, 8: 87-97.下载
- Jin, X.L.*, Kumar, L., Li, Z.H., Feng, H.K., Xu, X.G., Yang, G.J., Wang, J.H. A review of data assimilation of remote sensing and crop models. European Journal of Agronomy, 2018, 92: 141-152. (SCI 热点文章)下载
- Jin, X.L.*, Li, Z.H. *, Nie, C.W., Xu, X.G., Feng, H.K., Wang, J.H., Guo, W.S. Parameter sensitivity analysis of AquaCrop model based on the extended fourier amplitude sensitivity under different agro-meteorological conditions. Field Crops Research, 2018, 226: 1-15.下载
- Jin, X.L.*, Liu, S.Y., Baret, F., Hemerlé, M., Comar, A. Estimates of plant density of wheat crops at emergence from very low altitude UAV imagery. Remote Sensing of Environment, 2017, 198: 105-114. (SCI 高引文章)下载
- Jin, X.L., Song, K.S.*, Du, J., Liu, H.J., Wen, Z.D. Soil organic matter estimation based on simulated spectral configuration of different satellite sensors: optimal three band algorithms versus the PSO-SVM model. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 244-245: 57-71.下载
- Jin, X.L.*, Yang, G.J*., Xue, X.Z., Li, Z.H., Xu, X.G., Feng, H.K. Validation of two Huanjing-1A/B satellite-based FAO-56 models for estimating winter wheat crop evapotranspiration during mid-season. Agricultural Water Management, 2017, 189: 27-38.下载
- Jin, X.L.*, Li, Z.H., Yang, G.J., Yang, H., Feng, H.K., Xu, X.G., Wang, J.H. Winter wheat yield estimation based on multi-source high-resolution optical and radar imagery and AquaCrop model using particle swarm optimization algorithm. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 126: 24-37.下载
- Jin, X.L., Du, J., Liu, H.J., Wang, Z.M., Song, K.S. Remote estimation of soil organic matter content in the Sanjiang Plain, Northest China: the optimal band algorithm versus the GRA-ANN model. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 218-219: 250-260.下载
